中国电子信息产业发展研究院和工信部装备工业发展中心联合发布的《全球智能网联汽车产业地图（2018年）》，是一份智能网联汽车领域的综合性研究成果，从产业链、产业布局等多个方面对全球智能网联汽车产业进行了全面梳理，将为促进产业健康发展、推动产业相互协作等提供基础支撑。
先来看看一张长图——全球智能网联汽车产业链全景图：
产业链上游
感知系统：为智能网联汽车获取更准确、更全面的信息。
预计到2025年， 全球智能网联汽车传感器市场规模将达548亿美元， 博世、 大陆、德尔福、 Velodyne、Quanergy、北醒光子、禾赛科技等国内外企业正加快推进市场布局。
智能网联汽车传感器特点及企业布局
决策系统：进行判断，替代人类做出驾驶决策。
车载智能计算平台是全球智能网联汽车决策系统竞争的焦点。 全球芯片制造商、汽车零部件供应商、整车企业以及互联网企业正展开积极布局。 目前， 国际先进企业均取得了一些实质性技术进展， 部分企业已经推出系列产品， 并积极与整车企业开展合作。 其中， 芯片企业在车载智能计算平台的研发方面占据优势。
国际先进企业布局车载智能计算平台
全球主要智能网联汽车操作系统分类及应用
通信系统：车辆与外界间的信息交互平台。
通信系统是连接车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与云(V2C)等的信息交互平台，包括V2X通信系统、安全解决方案、电子电气架构以及云平台等领域。
目前，V2X通信系统以美国主导的DSRC标准和中国主导的LTE-V2X标准为主，未来随着5G通信系统的逐渐成熟，5G-V2X有望成为新的技术标准。
国际通信标准比较
信息安全贯穿智能网联汽车信息交互系统，为智能网联汽车的正常安全行驶提供了有效保障。
随着汽车智能化、网联化程度的逐渐提高，新一代电子电气架构也将有别于传统模式，为此，全球汽车企业、零部件供应商及电子、半导体和软件系统公司依托AUTOSAR汽车开放系统架构, 共同开发汽车电子标准架构，其中包括新一代电子电气架构。云平台聚焦车路协同管理，是未来实现智慧交通、智慧城市的基础。
产业链中游
自动驾驶解决方案：多方关注，综合解决方案加速进步。
目前，自动驾驶解决方案主要有两条技术路线：视觉优先路线、多传感器融合路线。
视觉优先路线由“宝马英特尔联盟”提出，该路线倾向于采用低成本的摄像头方案，联盟还包括菲亚特克莱斯勒、德尔福、大陆、麦格纳、滴滴出行等企业。
多传感器融合路线由“丰田英伟达联盟”提出，该路线更倾向于高成本激光雷达以及毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等多种传感器的融合运用，以应对自动驾驶复杂的应用场景，联盟企业还包括大众、戴姆勒、博世、采埃孚、Uber等
智能网联汽车整车：汽车企业和科技企业深度布局。
近年来， 汽车企业以及科技企业纷纷加快推出智能网联汽车产品，稳步推进自动驾驶技术的商业化。
汽车企业如丰田、 通用、戴姆勒、长安等巳经开始在量产车型上规模化装配Ll级、L2级自动驾驶系统，开始L3、L4级自动驾驶系统的研发与测试， 并计划在 2019年左右开始向市场投放L3级量产车，在2021年左右实现L4级自动驾驶。
科技企业如特斯拉、蔚来、小鹏、奇点汽车计划于3年内量产L3、 L4级别自动驾驶汽车。
全球汽车企业自动驾驶进展
全球科技企业自动驾驶进展
产业链下游
出行服务：实现资源集约化、提升出行效率。
出行服务模式特点及重点企业
数据增值：重塑汽车产业价值链，改变人类生活方式。
英特尔指出：数据是未来无人驾驶的新“石油”，未来，每辆无人驾驶汽车都将生成相当于3000人的数据，而根据Gartner预测，到2021年，将有超过3亿辆汽车通过无线网络实现连接。
智能网联汽车数据包含了决策控制数据、网联化交互数据以及产业服务数据，结合大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术，通过搜集与处理这些衍生大数据，企业可以向用户提供多种增值服务，提升智能网联汽车的商业价值。
智能网联汽车多样化的数据增值方式
全球智能网联汽车产业布局：主要集中在北美、欧洲和亚洲地区。
来源：电子发烧友
