导读：2022年05月25日文远知行WeRide宣布获得博世的战略投资，双方签署战略合作协议，联合开展智能驾驶软件的开发，共同推进博世中国高阶智能驾驶解决方案加速落地。
依托文远知行的解决方案WeRide ONE，基于博世中国高阶智能驾驶解决方案，合作双方将联合开发由数据驱动的智能驾驶软件，服务于中国主机厂客户，让覆盖城市、高速及高架等不同应用场景的高阶智能驾驶体验更早在中国市场成为现实。
博世和文远知行达成战略合作
文远知行创始人兼CEO韩旭接受了媒体群访，以下选取部分精彩回答。
提问：博世自己也有L2算法，现在文远和博世双方的合作，具体是怎么分工的？
韩旭：特别具体的分工不太方便透露，文远知行更多负责软件模块和算法，博世负责软硬件的集成、产品质量的把控，包括对车厂的销售和车厂的对接。
提问：合作的最后供应客户的范围是中国市场，还是会辐射到整个国际市场？
韩旭：现在是面向中国市场，我们也希望未来有更多的拓展空间。
提问：咱们现在双方合作的高阶智能驾驶系统，最快消费者什么时候能买到？
韩旭：我们的SOP时间是2023年，剩下的取决于车厂什么时候把它推到市场。
提问：您刚才提到说跟博世合作的方案有了很多的订单，具体能说一下吗？
韩旭：博世和文远知行此次合作的合作量级，是目前中国L2-L3领域订单资金规模最大的合作项目之一。
提问：在文远知行L4的算法的加持之下，能做出来一个什么样的L2、L3呢？能不能举一些例子？
韩旭：L2-L3最终负责任的是人，但很多用户对这个事情是没有太强的判别能力的，他只是知道车上有个L2、L3的系统，比如说能做车道线保持、能做有限条件下的辅助自动驾驶，但具体做到什么程度，很难讲。
我觉得应该是提供到一个程度，就是一个具有五年驾龄的正常驾驶者，能够处理的城市内的场景，我们的L3系统应该都能处理的水平。当然具体模块的技术，我们有自己的技术细节指标，但是一个正常五年驾龄的司机能够处理的，除了有很多复杂的场景，人类司机都处理得不好，但是绝大多数他能够处理的场景，我希望我们的L3系统都能够处理，这是我们一个目标，但是最后需要进行安全兜底的时候，还是人来兜底。
提问：五年老司机的水平您能不能给我们具体成一个数据去方便理解一下，比如说能不能用一个大概的MPI的数据表示一下？
韩旭：MPI是一个体系决定的，因为它是各个模块做在一起，博世负责整个的软硬件集成，这个具体的指标是挺难给的。我举一个例子，城市里一般的普通场景，包括高峰时段，只要不是拥挤到太极端，我希望它都能够开。
提问：文远并没有强调用量产来收集数据去反哺L4，为什么会有这个差异？还是文远并不认可这种技术发展路径？
韩旭：L2、L3收集数据来反哺L4这件事情，是有困难的，因为带宽的问题。我们曾经试过无线数据上传，L4的数据以现在的带宽收集数据是无法回传的，必须要回到一个真正的运营中心使用有线网络或者内部局域网才可以，5G的数据回传就是个天文数字。
所以卖给用户的量产L2、L3车，虽然用户不一定在使用自动驾驶系统，但是一旦使用就要回传，假设形成规模效应，车销量是万级别的话，数据的连通，回传数据的成本就是天文数字。
一些公司使用影子模式，不过也是回到本地车库以后通过局域网（WiFi）回传的。而中国是很少有车是有回到家庭局域网，因为我们大部分的中国家庭没有车库，通过5G回传，数据流量的花费是个天文数字，所以从技术方面的话数据回传是一个巨大的问题。
做好影子模式很难，在影子模式的基础上做到数据回传，这又是一个难点。
所以在这一点上来说，我更倾向于不断地开发L4的技术，让这些L4的技术沉淀下来用在L2-L3上，这是我看到的比较符合实际的一条路，文远知行的L4技术和L4产品不断地数据收集，并把它通过L2/L3算法固化下来，通过博世输出给车厂，这是我能想到的一条最优路径。
提问：现在很多的车企都在自研自动驾驶算法，你怎么看待车企自研，行业发展到最后，会是什么样的行业格局？
韩旭：如果你看今天的计算机的话，到最后汽车就是轮子上的计算机，计算机的使用量是明显比汽车还大的，为什么操作系统就只有这么少？其实这个答案已经非常明显了，最终自动驾驶会有一个大一统的系统，当然这需要过程，在这个过程当中适者生存。
以终为始来看，这是为什么我不觉得每一个厂家都自研L3系统是一件好事情。
对于消费者来说，路面上的车有10个不同的轮子，还不如统一规格用同样一种轮子，生产的造价也低。每个厂商独立开发，这是巨大的投入，开发出技术参差不齐，还增加了额外的成本。还不如生产一款很好的自动驾驶系统用在大量的车上，个性化留给车厂来做，共性的高阶智能驾驶系统由那么几家具备行业优势的厂家来提供，这样可以分摊成本，给用户最满意的产品。
不同的高阶智能驾驶的品质是不同的，还不如选出最好的品质、让市场决定，我也觉得这个是最优选择，有市场的竞争力，这样的话可以使整个中国的汽车市场最优化配置资源，同时用户也得到最好的产品。
提问：文远知行现在L4跟L2，是不同的团队在做？
韩旭：我们在最大化地共用技术，某些细节的接口可能有专门的团队来做，但是核心的技术都是一个团队在研发。
提问：现在本身文远知行做L4有很多场景，有Robotaxi，包括现在又做L2量产，这些资源重心是怎么样的？怎么保证项目上的投入？
韩旭：其实就是一句话：最大化的共用技术，文远知行做的东西是最大化的共用城市场景的自动驾驶技术，我们所推出的产品虽然形态各异、应用场景各异，但是它的之间技术栈的分歧是很小的。在不同场景下算法的共同性是比较高的。
