导读：近日，边缘侧人工智能芯片提供商超星未来宣布完成数亿元 Pre-B 轮融资，投资方包括中安资本、梁溪科创、龙鼎投资、天智投资、陕汽智能汽车基金和讯飞创投。
超星未来成立于2019年4月，由清华电子系主任汪玉教授、车辆学院首任院长杨殿阁教授共同成果转化成立，核心成员在高性能数字芯片领域具有完整的研发及落地经验。
该公司主要面向各类边缘智能场景提供以AI计算芯片为核心、软硬件协同的高能效计算方案。目前其产品已推广到智能驾驶、智慧电力、智慧矿山等领域，在2023年内实现了数千万营收。
边缘侧人工智能正值黄金发展期。随着人工智能和边缘计算技术的不断进步，边缘AI的技术成熟度不断提高，边缘AI的应用场景也越来越广泛，从智能工厂的监控摄像头分析、自动驾驶汽车的实时决策处理，到电力、煤矿等行业，都具备应用潜力。
与传统的云端AI相比，边缘AI具有更快的响应速度、更低的带宽需求、更高的数据安全性等显著优势，使得边缘AI在许多领域都有替代传统云计算模式的趋势。
超星未来基于自研NPU平湖推出的边缘侧AI计算芯片——惊蛰R1，采用TSMC 12nm工艺，可提供高达16 TOPS@INT8的AI算力和30 KDMIPS的通用算力。
图片来源：超星未来
惊蛰R1可提供丰富的多传感器接入能力和灵活的连接性，用户可根据使用场景自由设计多摄像头、激光雷达以及毫米波雷达的接入，打造不同的行业解决方案。
超星未来介绍，和同阶竞品相比，使用惊蛰R1实现同级别行业解决方案能够降低 30%-50%的总体成本。
在智能驾驶领域，超星未来能提供成熟的激光雷达感知算法SDK，并已在多款主流 SoC 上完成适配。其双目智驾参考方案，基于单R1芯片通过双目立体视觉算法实现路面高程检测，支持魔毯悬挂功能，同时支持部署前向ADAS感知算法，实现L2基础ADAS功能。
其还有分别基于单R1和双R1芯片打造的轻量级行泊一体和高阶行泊一体参考方案，在支持客户进行行泊一体量产算法部署的同时，超星未来可提供参考感知算法，为定位、规划、控制等模块提供完备的环境信息。
超星未来轻量级行泊一体参考方案；图源：超星未来
超星未来高阶行泊一体参考方案；图源：超星未来
此外，大模型将为人工智能带来新的颠覆式机遇。越来越多具备多模态能力的AI大模型出现，AI推理芯片因此成为市场的焦点。这些芯片能够支持大模型的高效生产和应用落地，尤其是在边缘计算领域。
边缘计算对于大模型的应用至关重要，专门为边缘计算设计的推理芯片对于未来大模型的应用成为关键所在。
超星未来CEO梁爽表示，超星未来将加码边缘侧大模型推理芯片。据悉，超星未来本轮资金也将用于开发新一代大模型推理芯片、扩大现有营收业务的规模、并进一步拓展产业合作。
